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Data scientist

Rechercher - Concevoir

A partir du niveau BAC + 5

DÉCOUVRE LE MÉTIER

Data scientist

Le data scientist valorise les données massives récupérées par l’entreprise en vue d’en tirer un avantage économique, commercial et concurrentiel. Il crée de nouvelles sources de données, parfois à partir de celles existantes, et conçoit des algorithmes et autres modèles de données prédictifs : performance opérationnelle du matériel roulant, des infrastructures et de la signalisation (anticipation des interventions, des défaillances…), performance écologique, expérience voyageur.

Data scientist

  • Analyse des besoins des métiers de l’entreprise et identification de la technologie opportune
  • Organisation de la récupération, de la structuration et de la préparation des données pour les rendre exploitables
  • Identification et assemblage de données, modèles ou solutions en s’appuyant sur des technologies existantes (ex. : blocs d’algorithme ou approche mathématique)
  • Développement des modèles statistiques de prédiction et communication avec des outils de datavisualisation

Compétences techniques d'un(e) Data scientist

Déterminer une approche mathématique ou statistique
Concevoir l'architecture d'un système, d'un réseau
Concevoir un algorithme

Compétences transverses d'un(e) Data scientist

Organiser un projet
Mener et intégrer une veille
Contribuer à la cybersécurité de l'entreprise

Compétences comportementales d'un(e) Data scientist

S'adapter à des situations diversifiées
Assurer une communication constructive avec l'ensemble des collaborateurs
Transmettre des savoir-faire et des connaissances

ÉVOLUTIONS ANTICIPÉES

Data scientist
Transition numérique
Maintenance prédictive

Maintenance prédictive : Exploitation de nouvelles données collectées grâce aux capteurs de maintenance prédictive. Une chaîne de collecte et de traitement des informations doit être mise en œuvre pour faciliter la maintenance.

Transition numérique
Cybersécurité ferroviaire

Le risque cyber doit être intégré dans les activités du Data scientist pour assurer la sécurité des données numériques

Transition numérique
Intégration de l'IA et des modèles de données

L’intégration de l’IA dans les algorithmes de traitement des données peut transformer les activités du Data Scientist : modélisation, simulation, traitement de données…

ACCÈS AUX MÉTIERS

Data scientist

Niveau de formation conseillée

Ce metier est accessible à partir d’un diplôme de niveau bac +5 (Ingénieur, master) dans le domaine des mathématiques , des données, ou des statistiques

MÉTIERS PROCHES

de Data scientist

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